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工业周刊主编Travis Hessman主旨演讲:伟大的数字化转型

五月 25, 2021 | Pete Starkey, I-Connect007
工业周刊主编Travis Hessman主旨演讲:伟大的数字化转型

《工业周刊》主编Travis Hessman在IPC APEX EXPO 2021展会上发表了重要的主题演讲。他所在的《工业周刊》是一家致力于实现制造业领导力、卓越运营及技术的杂志、网站。

作为一位充满活力的演讲者、杰出的故事讲述者,Hessman对数字制造显然充满激情,他在一开始就明确表示,他的目标不是推销一个已经被过度炒作的行业,也不是关注技术本身,而是要阐述转型的过程。他说自己是关注过程的人,变革是一个过程,而不是“引人关注、令人惊奇、改变整个行业的科技数字化”。当他概述成功使用数字化技术的公司所采用的方法和过程时,数字化转型进程中某些公司出错和失败的原因就显而易见了。

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他表明要谈论未来,首先需要考虑现在,认清已经展开的革命。在演讲的整个过程中,他一直强调,这场“伟大的数字化转型”旨在解决制造业问题,它为克服当前残酷环境提供了第一个真正解决问题的希望。但是,解决问题的方法并不像抛出用来解决问题的人工智能、物联网或机器人那么简单,他也不会对理论和转型管理进行冗长的论述。他的方法是通过从内部观察一些思维和流程健全的操作来证明什么是可能的。他举了一个极端的例子,说明完全实现数字化战略是可能的,那就是英特尔的晶圆厂,它确实采用了所有“引人关注、令人惊奇的技术成果”,每天生成60亿个数据点,并巧妙运用智能技术,实现了“几乎每次都近乎完美的结果”。

完全实现数字化战略的统计数据和案例研究可能会产生令人困惑的信息,它们向整个行业表明,技术是解决方案。Hessman说得很清楚,数字化没那么容易!尽管所有的潜在收益都是可以实现的,但投入再多的费用也不可能在一夜之间实现数字化。他还展示了一些更为现实的数字,例如,84%的公司在一年后仍停留在试点模式,60%的项目在概念验证阶段就停止不前了。

一切都与过程有关,数字化转型的问题在于,技术正逐渐脱离其设计服务的实际制造过程。如果对技术的投资不是整个过程的一部分,那么它就成了扰乱公司运营的一枚炸弹。这些技术和工具可以取得巨大的成就的前提是它们必须被集成到底层流程中。物联网项目的失败不应归咎于技术本身,而应归咎于框架和战略。

Hessman一直在与制造商合作,开发新的技术思维框架。总体概念是优先考虑业务而不是技术,先解决问题,而不是制定解决方案;关注问题,然后研究可以解决这些问题的技术,将它们视为“帮助公司做到更好的工具”。

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他概述了成功的5步战略,首先是转变观点:

基础业务方法的演变, 逐步智能升级和改进,而不是革命。

定义价值主张:通过回答有关的3个主要问题来确保任务的明确性——需要什么智能信息来解决问题; 需要什么数据来建立信息; 最后,需要什么技术来收集数据和建立信息?

逐步探索”:开始试验低风险、高良率的项目,以证明预期解决方案的有效性,不拿任何核心功能或产品冒险。该成果将为基于早期概念证明的不断演变的数字化战略奠定基础和方向,经过不断的过程变化,发展成为解决核心问题的手段。另一个结果将是培养出能够领导后续更大边缘探索项目的内部专家。

制定实施路线图,从边缘探索向内部构建发展。

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一旦完成以上所有4个步骤,大多数“ 新 ”技能、流程和协议都已经到位,能够正确部署数字化战略,而不会像前面提到的那样产生“将炸弹扔入运营”的效果,并拥有更强大的结构化活动。实际上,这是公司一直以来所做工作的演变,尽管问题已经解决,但已经实现“数字化转型”这一事实甚至不那么重要了。

看看实际领域是如何实现数字化的,Hessman做了两个案例研究。他首先提到的是一项丰田物料搬运维护计划,该计划使他们的叉车保持运转。当时丰田碰到相关问题:如在老式卡车上缺乏适当的传感器,以及安装这些传感器后缺乏处理其所产生的大量数据的设施。该问题的解决方案是基于人工智能和预测分析。但该公司没有人工智能方面的经验,对投入这项技术持谨慎态度。他们开始在单个工厂的单个焊接单元中,通过人工智能处理检测数据,以此来逐渐探索。

该系统分析了数以万计的焊接点,并确定了焊接机器人的稍微偏离最佳值,尽管偏离在限制范围内,但此数值下产生的缺陷无法通过正常的人工检查检测到。同时,还能在这台有故障的机器可能给下游带来问题之前就修复故障。为此,公司认识到了人工智能和机器学习的好处,既没有承担任何风险,又没有进行重大投资。

英特尔的晶圆厂有类似的简单开端:为了满足不断增长的需求,他们将8英寸晶圆换成了12英寸晶圆,因为晶圆太重,无法人工移动,所以不得不使用机器人。此时,让人工来检查和维护系统已经不安全了,于是采用了人工智能。这正是英特尔晶圆厂数字化转型之初,以最聪明、最有效的方式解决了一个实际问题。

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Hessman回忆起他在2018年访问过的一家中型EMS公司,这家公司经历了“残酷”的一年,当时痴迷于物联网的行业试图用电子产品填满一切,导致了一场元件“可用性之争”,设计师必须在绝望中创新,以解决这些元件的采购问题。他们认为情况不会再恶化了,但事实却正相反!2021年初,全球半导体短缺已经严重到了令汽车工业停产!不管怎样,Hessman最近重新访问了该公司,很高兴地得知他们已经用数字化解决方案解决了许多问题。该公司的COO谦虚地认为自己不是工业4.0方面的专家,但他详细介绍了大规模的数据集成项目,该项目有效连接了从设计到最终交付的整个运营过程,并为经理和工程师提供了他们所需的智能信息。

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但这一切都不是为“转型”或为了技术而完成的。该公司一直在努力解决实际问题,它需要更好的仓储和运营数据,并以此为基础做出更明智的决策。逐步探索已经产生了积极的结果, Hessman明确表示,这不是一个数字化转型项目,而是通过提出实际问题并予以解决的过程,其间不断利用现有技术改进数据的使用,在持续改进的文化中做出明智的投资决策。“数字化转型是通过良好的工作方法解决实际问题的结果。它不是驱动力。无需工业4.0经验!”

Hessman用最后一张幻灯片总结了此次演讲的精髓:“在解决方案之前提出实际存在的问题,并不断持续开发!”他的演讲鼓舞人心,从理性和现实的视角阐释了数字化转型潜在的艰巨挑战。

 

更多内容可点击这里查看,文章发表于《PCB007中国线上杂志》5月号,更多精彩原创内容,欢迎关注“PCB007中文线上杂志”公众号。

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