今天的扎实技能和知识将成为明天的基石。自然发展的技术应用层使我们能够一层一层地构建和取得发展，不是仅凭渐进的改进而相对停滞不前。为了在制造业中占有一席之地，我们现在需要采用已经内置知识的下一代硬件和软件技术，以便我们可以专注于将这些解决方案应用于数字工厂。要学习并成为不断发展的战略和技术专家，就需要一整套全新的技能和知识，以吸引新一代的制造业就业机会。

技术层

相对而言，不久前那些发明不起眼的晶体管的人们非常兴奋。晶体管众多应用出现后，彻底改变了电子行业。然而，一旦开始使用晶体管，重点便迅速转向将多个晶体管封装到标准灌封功能块中，即集成电路（IC），将成千上万个，后来是数百万个晶体管集成在一个黑色的塑料封装内。对如何制作晶体管知识的需求逐渐成为一种共识，而目前行业的主要焦点是芯片设计。

如今，产品设计师将超过95％的设计都嵌入在了他们采用的复杂芯片组中，作为商品出售，无需过多考虑内部设计和内容的复杂性。我们仍在寻找更好的晶体管，更好的半导体设计和更好的芯片集成，但这与实际终端产品的设计和组装相距甚远。我们正在一层一层地发展技术，每一层都是通往下一层的基石。一场革命为下一场革命铺平了道路。

制造硬件层

在组装制造业中，情况与此类似。例如，参加任何IPC技术委员会会议时，你会遇到那些在生产和组装PCB各方面都开创了先河的人。这些人一直在探索用于蚀刻层压板的技术，从而避免不必要的焊料“晶须”的生成等。发现的技术和创建的解决方案可用于商业产品，从而使最终的机器、材料或解决方案的用户可以避免曾经普遍存在的问题。

当然，我们将继续努力提高核心技术水平，但是核心技术的领域已大大缩小，并且更多的技术是掌握在各种工艺使用的相关机器和材料的开发人员手中。我们已不必再完全掌握组装制造中的核心技术，这种专业化所需的资源更少。这同样是因为随着这类技术的精细化和复杂性的增加，专业技能的成本也在增加，这些技能的原所有者也随着他们年龄越来越大而进入其他专业领域（例如高尔夫）而离开了行业。他们所有的血汗和泪水都浸透到了他们帮助创造的解决方案中，组装制造的重点现在可以转移到上一层的应用中。

软件层

许多人都说，即使嵌入式技术已有半个世纪的历史了，目前软件在组装制造中的重要性也至少与硬件同样重要。软件技术的分层应用与它对硬件的应用一样多。我们中的许多人最初使用微处理器的基本语言——“汇编语言”进行编程。诸如“Basic” “Fortran” “Pascal”和“C”之类的编程语言很快就提供了一种从高级语言自动创建汇编代码的方法。

这些语言的预编写功能以软件库的形式提供，因此开发人员可以使用它们来构建应用的核心和基础（当然，最著名的是Windows）。如今，在软件应用中运行的实际可执行代码中，超过95％以上是预先编写的，已经成为库或软件开发包的一部分。软件架构师现在可以快速创建复杂的应用程序，而无需考虑处理器执行命令的层、窗口和控件的外观等，相比过去真是质的飞跃。

制造技术层次

硬件和软件是制造工具和机器的组成部分。每个领域都发生了重大变化，促进了制造实践相应的变化。一个简单的实例是材料进入工厂时的来料检验。如今它只是构成现代化、数字化、工业物联网驱动的MES解决方案的数百种增值功能之一。

可以通过选择简单、直观的选项来简单配置来料检查策略，这些选项要反映最初的来料测试要求，以满足针对业务需求和客户要求的合规性。然后，该软件将对具有基本操作技能的人进行资格评定和指导，以使其能够执行复杂而精确的来料测试，确保适当的材料选择和测试说明、测试样品数量和测试频率。例如，如果材料的质量差异增加，则软件中的规则会自动调整以进行更严格的筛选。

整个操作的自动化是基于多年的来料检验实践中积累的专业知识和经验。执行此类活动的操作员和管理人员不再需要学习，成为统计学、质量度量方法、记录保存和报告方面的专家。嵌入式解决方案取代了对昂贵的工程专业技术层的需求。此实例适用于基于工业物联网的数字MES解决方案的整个范围。

真正需要学习的内容

现在是资源焦点的问题。间接的劳动力固定成本一直是制造成功的关键因素，具有讽刺意味的是，在大多数情况下，这导致了人们不愿招聘和分配最初被视为额外的人员，不愿与他们合作并了解复杂机器和软件的应用解决方案。这可以创造很多价值和机会，即使是最进步的公司也无法实现全部潜力。

下层工程的分配不是基于对现代工具的了解和信任，而是根据旧的经验继续进行。在几乎所有制造工厂中，肯定都有机器，其软件和工具（例如MES）能够自动执行和替换不必要的日常工作（通常是专业的），当有时间和资源可以充分理解和了解现有的工具，则可以将注意力转移到使用这些工具的最佳实践上，这将消除大量不必要的工作，并大大提高产能、生产率和质量，并减少交付时间和成本浪费。

因此，首先要了解的是不再需要学习的内容。应根据最新的工艺硬件和基于工业物联网的MES软件提供的背景，重新审查、重新鉴定和证明旧的实践方法。在内部创建的认为应该解决的问题列表基础上寻找此类解决方案通常是错误的。这些列表中的许多项目需要根据实践进行调整，很可能不再相关。从进化的角度来看，发现市场中引领和创造下一层技术应用的创新资源，并提供最明智的投资观点，更有价值。

让我们开始学习真正需要学习的内容！

Michael Ford，Aegis Software公司新兴产业战略高级总监

 

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