当你正在阅读此文时，你的视线中会出现一些重要的东西，但实际上却被你所忽略的——你的鼻子。人脑被设定为忽略它已经识别的东西，以减少负责视觉识别物体和事件的大脑分析负荷，只有当你真正专注于自己的鼻子，或者一次只睁开一只眼睛，它就会进入你的视线——这种优化处理资源的实例并不是人类所独有的。在某种程度上，这一优化模式适用于人类的一切，尤其是当我们在处理熟悉的事务而变得麻木时。那么对于浸润于制造业多年的人，又在日常工作中忽略掉些什么了吗？
我们到底还只是人类
身处制造业中的我们多次被提醒：“你无法维修看不到的东西” “你无法改进测量不到的东西”。这些老生长谈的话完全证明了需要增加操作可见性的理由，然而事实是没有人发现正在发生的一切。许多操作和实践已成为背景的一部分——我们完成日常工作的背景。
在应对挑战时，这一点的证明对一些人来说是痛苦的。公司外聘的顾问可帮助识别和解决问题，但更根本的想法是工厂内的人应该了解发生了什么以及如何改进。外部人员进入后可附加可观的价值，很多人认为这似乎是不切实际的，这些外部人员不如工厂内部人员了解生产的具体运行。顾问用“新鲜的眼睛”看事物，换句话说，他们的大脑并没有忽略熟悉的东西。他们提出一切相关问题，包括生产、工艺和流程，并挑战每一个假设。然而，当顾问开始相信他们已经了解的一切时，他们最终会遇到与工厂内部人员相同的问题。
软件系统也是如此。在评估不同的解决方案时，每个解决方案都将提供一组不同的功能和特征，这些功能和特征需要映射到工厂的流程和实践中。虽然所提出的改变可能非常有价值，但任何改变在现状面前都将遇到阻力。人们会迫不及待想尝试重塑软件以恢复到他们感到满意的现有操作，而不是向前发展，最好的软件将带来创新机会，打破既定模式并尝试新的最佳方法。
一个简单的例子是用精益物料管理拉动系统，取代推动式物料配套系统，诚实而公开地看待这两种做法，差异很明显，足以将其明确区分为任何工厂运营的改进步骤。然而，迄今为止，精益物料管理仍然是一种小范围技术。随着时间的推移，顾问了解一切后，大多数旧的MES软件解决方案也变得不那么有效和受关注，因为大多数方案都没跟上不断发展的市场趋势、软件架构和机器连接技术，例如工业物联网（IIoT）。因此软件的信息变得麻木和有限，“鼻子效应”无处不在。
然而，当制造公司开始使用现代化基于工业物联网（IIoT）的MES解决方案，并且看到来自整个操作的真实数据时，就会发现还有其他惊喜。IPC互连工厂数据交换（CFX）标准现已成为一种受欢迎的方法，它可以从机器本身提取高质量、详细和及时的数据，所有数据都遵循单一的通用标准内容定义——真正的即插即用环境。但是来自单机实体的通信限制是需要从众多信息源中推导出背景。例如设置到生产线配置、产品概况、物料物流以及最重要的已经发生的历史的背景中时，来自每个单独机器大约80％的数据才具有重要意义。只有采用IPC互连工厂数据交换标准（CFX）技术，专门工作于该环境下的最新工业物联网（IIoT）驱动的MES解决方案，才能获取、格式化和呈现真正的有价值信息，然后利用这些信息支持制定关键决策。
对系统的冲击
生产运营中的挑战是如何处理解决方案暴露的事实。多年来，“鼻子”已经视而不见了，但就数字世界而言，它就在最重要的位置。工业物联网（IIoT）数据和管理工业物联网（IIoT）驱动的MES软件有望带来许多的优势，但目前最常见的问题是应该如何使用数据，有时最好让数据进行通信，使系统完成其工作。利用实施后出现的机会——不断的成功——随着数字化工厂的发展，简化和重塑传统的生产方式。
精益物料管理虽然只是众多方法中的一个，但对于那些需要了解其优势的人来说，这是一个非常好的案例。对于仍在使用传统推动系统的用户，可考虑以下问题：
- 为什么每套包含的物料，比需要的物料多得多？
- 为什么要提前准备好几组物料？
- 为什么车间会堆积有大量的物料，且很少有人知道物料放在哪里？
- 为什么一套物料与另一套物料会有差异？
- 为什么会有如此多的MSD违规和相关缺陷？
- 为什么会遇到许多意外的内部物料短缺？
- 为什么要花这么多时间和精力来计算物料？
- 为什么ERP库存水平仍然与实际库存不匹配？
- 为什么需要每年进行两次库存检查，浪费大约2％的总生产力？
- 为什么会经常遇到与物料相关的质量问题？
- 为什么需要这么多物流人员，而大部分时间工作效率都非常低？
- 为什么会有这么多问题？
如果你没有信心回答上述任何问题，或者还想为自己的失误辩护，我们可以深入讨论，以上就是《精益物料管理101》的精髓。以上问题肯定能够找到答案，但大多数情况是大家对问题都视而不见——损耗一直存在，对此大家早已熟视无睹。使用有CFX数据的工业物联网（IIoT）驱动的MES数字化制造将在仪表板和报告中对所有问题进行不受干扰的回答，再也不会隐藏问题，而只会存在改变的机会。这种改变会对系统流程产生特殊冲击，其中包括生产工程、流程控制、质量管理、测试和检查以及仓库控制等领域。
走向数字化
这个问题与通过数字化工厂中的数据做什么没有太大关系，而是关于如何最好地参与以获得最大的机会和优势。对于大多数公司而言，可接受的一切始于获得真实的数据。真正的数字化MES层，帮助公司真正睁开双眼发现问题。比如用全新的视角来看待问题，并考虑投资回报的所有方式；也可根据如物料管理等具体需要，来证明初始投资的合理性。深入了解、睁开双眼、开放思维、进行变革，这才是你真正需要的一切。
Michael Ford是Aegis Software公司新兴行业战略部门高级总监，如需阅读往期专栏或联系Ford，可单击此处。
